Nossos modelos de aprendizado de máquina estão sendo treinados desde 2017 com grandes quantidades de dados reais do terreno.

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Qualidade máxima

Usamos imagens de satélite para garantir uma cobertura global de nossos dados e para aprimorar cada vez mais nosso modelo, para fornecer a melhor precisão possível no mundo inteiro. Confira nosso [mapa de demonstração](https://map.onesoil.ai/2020/#2.3/44.35/-43.66) para obter mais detalhes.

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Cobertura global

Colaboramos com companhias agrícolas em todo o mundo e obtemos dados de campo comprovados de diferentes regiões. Temos o compromisso de contribuir para uma agricultura sustentável, por isso realizamos milhares de testes com produtores e empresas para aumentar o rendimento e reduzir o uso de insumos.

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Melhoria contínua

Algoritmos de aprendizado de máquina de última geração

Talhões delineados em 59 países. 
Dados de culturas para o hemisfério norte, América do Sul, África do Sul e Austrália.


Abrangência global de dados

Limites de talhões, detecção de culturas e zonas de produtividade com base em imagens de satélite e um modelo de aprendizado de máquina treinado com dados reais do terreno coletados desde 2017.

Dados de alta qualidade

Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

Formatos disponíveis

Confira nosso mapa interativo aqui. Você pode obter estatísticas agrícolas valiosas em áreas de teste de diferentes regiões do globo. Inscreva-se e obtenha ainda mais dados gratuitos para 2020.

Registre-se para obter dados da última safra.

Obtenha o melhor preço para a sua área de interesse

Investimos muito tempo e esforço no delineamento dos limites dos talhões usando imagens de satélite. Também estamos totalmente comprometidos em buscar dados reais do terreno, treinar nossos algoritmos de aprendizado de máquina e produzir nossos próprios dispositivos. 

Nós conduzimos experimentos em parceria com profissionais do setor agrícola para testar hipóteses agronômicas. Já fizemos testes em mais de 50.000 hectares e também recebemos um feedback rápido dos usuários dos aplicativos OneSoil sobre a precisão de nossos algoritmos. Nossa tecnologia é o que os impulsiona.

Temos talhões delimitados em 59 países e dados de culturas para o hemisfério norte, a América do Sul, a África do Sul e a Austrália.

Para 13 culturas: trigo, milho, cevada, soja, batata, colza, girassol, beterraba sacarina, cana de açúcar, arroz, algodão, sorgo, grama e pastagens.

Podemos realizar todos os tipos de análises com base em nossos dados. Caso queira falar sobre isso, preencha este [Formulário do Google](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdTbvovgLgcFCgGBTKPV8TJ9romOdATTILI_fP0IMwvwEzEiA/viewform).

Tem perguntas? Nós temos as respostas!

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Soluções prontas para uso para vários tipos de negócios. Demonstração grátis. Preços ajustáveis às necessidades do cliente.

Os produtos OneSoil baseiam-se em nossos modelos de aprendizado de máquina próprios. Desde 2017, estamos desenvolvendo e melhorando nossos conjuntos de dados baseados em milhares de pontos de coleta de dados de talhões, provenientes de empresas agrícolas.

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Economize tempo e dinheiro ao não precisar fazer o delineamento manual dos talhões. Ao importar os limites automáticos dos talhões para a sua plataforma de agricultura digital, os usuários podem começar a usá-la mais rapidamente. Além disso, conhecendo-se esses limites, a precisão de todos os cálculos relacionados também aumenta. 
Estimamos os limites dos talhões com uma resolução de 2 a 5 metros, embora usemos imagens do Sentinel-2 com resolução de 10 metros. Podemos fazer isso graças aos nossos dados reais precisos do terreno e a alguns truques científicos.

### Por que escolher a OneSoil?
**Disponível globalmente**

Oferecemos limites de talhões de última geração para mais de 59 países, abrangendo a maior parte das terras aráveis em todo o mundo. 

###### **Dados confiáveis de cada safra desde 2017**
###### 
Treinamos nossos algoritmos de aprendizado de máquina próprios para melhorar a precisão dos dados ano após ano e oferecer a mais alta precisão possível. 

###### **Precisão de 5 m**
######Após anos de treinamento de redes neurais, já podemos fornecer limites de talhões com uma precisão de até 5 metros e um tamanho mínimo de talhão de 0,5 ha. 

**Valor IoU de até 0,96 (intersecção sobre união)**

A precisão do modelo de delineamento automático dos talhões é vital para a experiência de seus usuários. Experimente o nosso modelo de limites de talhões agora e veja como ele pode contribuir para a sua plataforma de agricultura digital.

### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON,
###### API,
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

Os talhões delineados automaticamente são o ponto de partida de qualquer análise agrícola e facilitam imensamente a integração do usuário às plataformas agrícolas digitais. 

Resolução de 5×5 m dos limites dos talhões
Precisão de até 0,85 IoU 

Save time and money on manual field delineation with OneSoil Field Boundaries.

AI-Detected Field Boundaries for 59 Countries

Limites dos talhões

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Obtenha uma fonte confiável de dados de identificação de culturas de todas as safras e em uma escala global, utilizando as informações de rotação de culturas desde 2017.

### Trabalhamos com 13 culturas comerciais:

Trigo, milho, cevada, soja, batata, colza/canola, girassol, beterraba sacarina, cana de açúcar, arroz, algodão, grama e pastagens.

### Por que escolher a OneSoil?

A partir de um conjunto de dados reais do terreno, obtido de milhares de testes de campo realizados em conjunto com diversas empresas agrícolas, preparamos modelos que funcionam de forma rápida e eficiente nos hemisférios norte e sul, levando em consideração todas as características regionais. 

Nossos algoritmos de aprendizado de máquina próprios vêm sendo aprimorados desde 2017, com milhares de pontos de dados reais do terreno coletados e usados para treinar nosso modelo. 

A precisão do nosso reconhecimento de culturas tem 
**um valor F1 de 0,92 a 0,96**.

### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON,
###### API,
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Identificamos as culturas em qualquer parte do mundo com base em observações de satélite, de 2017 até o momento atual.

13 culturas comerciais:
Valor F1 de 0,96 


Accuracy of crop detection starting from 92%. 12 major crops. Improving since 2017. 

AI-Detected Crops Available Worldwide

Detecção de culturas

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Aprimore seu sistema de gestão agrícola com as melhores zonas de produtividade da categoria, as quais representam áreas de campo de rendimento relativo baixo, médio e alto. 

Cálculos baseados em imagens de satélite dos últimos 6 anos
Com base nos dados de NDVI, teor de matéria orgânica do solo, relevo do talhão e rendimento.

![productiivity-maps.png](https://os-strapi-assets-devoted-silkworm.s3.eu-central-1.amazonaws.com/productiivity_maps_56316e19db.png)

### Por que escolher a OneSoil?
Com base em anos de análise de dados de campos e imagens de satélite, podemos dizer quais talhões são adequados para a tecnologia de aplicação em taxa variável. Esse é um pré-requisito para a agronomia digital, além de ser uma etapa vital para garantir zonas de gerenciamento precisas e mapas de prescrição para operações no campo.

### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON,
###### API,
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Zonas de produtividade baixa/média/alta criadas automaticamente em qualquer talhão com base em 6 anos de observação por satélite.

Improve your FMS system with best-in-class productivity zones that represent field areas of low, average, and high yield.

OneSoil Productivity Zones

Zonas de produtividade

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Avalie os resultados de testes de campo e preveja o rendimento da safra atual! Field Score é uma métrica para comparar o desempenho de talhões, regiões e safras entre si, utilizando o NDVI e outros fatores ambientais.

### Para empresas comerciais
Com o Field Score, será possível fazer previsões de rendimento comparando a uma safra anterior.

### Para empresas de sementes
É possível comparar vários talhões e usar o Field Score como evidência de um teste de campo bem-sucedido, comparando diferentes variedades para mostrar aos seus clientes. 

### Para empresas de fertilizantes 
É possível usar o Field Score para comparar os rendimentos após os testes de campo. O Field Score pode ser usado como evidência da eficácia do seu fertilizante. 

### Por que escolher a OneSoil?
O Field Score baseia-se no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Isso ajuda a avaliar a quantidade e a qualidade da vegetação em um talhão durante o período de vegetação. 

Recentemente, passamos a combinar o NDVI com indicadores climáticos para aumentar a precisão da pontuação do talhão.

### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON,
###### API,
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Uma avaliação qualitativa do rendimento com base no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), em indicadores climáticos e na produtividade relativa do talhão.

The field score is a metric for comparing the performance of fields, regions, and seasons against one another by utilizing NDVI and environmental factors.

Field Score To Evaluate Field Trial Results And Predict Yield 

Em breve: Field Score

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Tenha acesso fácil aos dados de NDVI, independentemente das condições climáticas. Em algumas regiões, o céu fica encoberto por nuvens por até 50% do tempo, o que torna os cálculos convencionais de NDVI impossíveis ou de baixa precisão. Com o algoritmo do Cloud-Free NDVI, podemos literalmente ver através das nuvens e fornecer dados precisos a qualquer hora e em qualquer lugar.

![cloud-free-compare.webp](https://os-strapi-assets-devoted-silkworm.s3.eu-central-1.amazonaws.com/cloud_free_compare_5d98ebfc0b.webp)

### Por que escolher a OneSoil?
**Alcance global**
###### Fornecemos cálculos de NDVI no mundo inteiro, com atualizações a cada 3 a 5 dias a partir das imagens do Sentinel-2. Nossos dados são usados por clientes na Europa, América do Norte e América Latina. 

**Tecnologia de última geração**
###### Nossos algoritmos de aprendizado de máquina analisam os sinais do Sentinel-2 e os dados do radar com base nas imagens do Sentinel-1 para melhorar a visibilidade da vegetação da cultura com 95% a 97% de precisão, mesmo com o céu bastante encoberto por nuvens. 

### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON,
###### API,
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Em algumas regiões, há barreiras de nuvens em até 50% do tempo ao longo do ano.

Com o Cloud-Free NDVI, é possível monitorar o NDVI em qualquer talhão, independentemente da presença de nuvens.  

With the Cloud-Free NDVI algorithm, we can see through the clouds and give you accurate data anytime, anywhere.

Cloud-Free NDVI To Get Your Data Regardless Of Weather Conditions

Em breve: Cloud-Free NDVI

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Uma ótima ferramenta para validar as práticas relatadas pelos produtores. Nossas datas de semeadura são usadas sempre que o tempo for fundamental para avaliar corretamente as emissões de CO2. Para fazer cálculos precisos, você precisa saber o que foi plantado e quando. E isso ficou mais fácil do que nunca! 

#### Por que escolher a OneSoil?
Ao combinar os sinais dos dois satélites, conseguimos que o algoritmo seja operado independentemente das condições climáticas do momento de realização das operações de campo. 
Com base em dados abertos dos satélites Sentinel-1 e Sentinel-2, a OneSoil calcula as datas do plantio com uma precisão de 2 a 5 dias e em 3 a 4 semanas a partir da data de semeadura, alem de datas de outras operações de campo.

#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Reconhecimento de práticas agrícolas usado por plataformas de carbono no processo de avaliação

Os cálculos feitos 4 semanas após a semeadura têm uma precisão de 3 a 5 dias.

Based on open data from the Sentinel-1 and Sentinel-2, OneSoil calculates the dates of field operations as quickly as 3-4 weeks from the planting date.

Planting Dates With An Accuracy Of 2 To 5 Days 

Em breve: datas de semeadura

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Nossa oferta para plataformas de carbono permite o reconhecimento baseado em satélite de operações críticas de CO2, como aragem direta, aragem por faixa e plantio direto. Fique atento às atualizações sobre esse novo conjunto de dados. 

###### Fique atento às [atualizações](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdTbvovgLgcFCgGBTKPV8TJ9romOdATTILI_fP0IMwvwEzEiA/viewform) sobre esse novo conjunto de dados.

![tillage-practices-img.webp](https://os-strapi-assets-devoted-silkworm.s3.eu-central-1.amazonaws.com/tillage_practices_img_7ef89be36c.webp)

#### Por que escolher a OneSoil?
A partir de um conjunto de dados reais do terreno, obtido de milhares de testes de campo realizados em conjunto com diversas empresas agrícolas, preparamos modelos que funcionam de forma rápida e eficiente nos hemisférios norte e sul, levando em consideração todas as características regionais. 
Nossos algoritmos de aprendizado de máquina próprios vêm sendo aprimorados desde 2017. 

#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Reconhecimento de práticas agrícolas usado por plataformas de carbono no processo de avaliação

Our offering for carbon platforms enables satellite-based recognition of CO2-critical operations such as full-till, strip-till, and no-till. 

Tillage Practices For Carbon Platforms

Em breve: práticas de aragem

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Até hoje, a principal fonte de informações sobre o uso de culturas de cobertura baseava-se nos relatórios e declarações dos agricultores. Agora você pode ter uma ferramenta conveniente para verificar suas informações a um custo extremamente baixo por talhão, graças à análise de imagens de satélite. 

![cover-crop--img.webp](https://os-strapi-assets-devoted-silkworm.s3.eu-central-1.amazonaws.com/cover_crop_img_64389defa3.webp)

#### Por que escolher a OneSoil?
A partir de um conjunto de dados reais do terreno, obtido de milhares de testes de campo realizados em conjunto com diversas empresas agrícolas, preparamos modelos que funcionam de forma rápida e eficiente nos hemisférios norte e sul, levando em consideração todas as características regionais. 
Nossos algoritmos de aprendizado de máquina próprios vêm sendo aprimorados desde 2017. 

#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Get a convenient tool to verify farmers’ input at an extremely low cost per field, thanks to satellite imagery analysis.

Cover Crop Detection For Carbon Platforms

Em breve: detecção de culturas de cobertura

Produtos Global Analytics

A OneSoil oferece soluções para vários tipos de empresas agrícolas, dependendo das necessidades de cada negócio.

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A busca por um crescimento lucrativo no mundo agrícola, cada vez mais digitalizado, requer a elaboração de estratégias corretas e a tomada de decisões baseadas em dados. A OneSoil fornece informações valiosas para seu planejamento estratégico, por meio de um conjunto de produtos dedicado a empresas de insumos agrícolas. 

A análise baseada em satélite gera o melhor custo por hectare possível e permite uma avaliação precisa do potencial do mercado-alvo. Nosso conjunto contribui para o valor agregado que você entrega aos agricultores, ajudando a fidelizar clientes e a eliminar a concorrência.

#### Integração dos limites dos talhões nos aplicativos e ferramentas internas
A fácil integração a aplicativos nativos otimiza os recursos de desenvolvimento e proporciona uma experiência de usuário ideal. 
#### Limites dos talhões
#### Detecção de culturas
Isso pode ser usado para planejar atividades de marketing em nível regional, analisar safras passadas e atuais, planejar compras e criar estratégias, relatórios de oportunidades de mercado e mapas de regiões de vendas para revendedores e gerentes de território.
#### Zonas de produtividade
Integrar zonas de aplicação em taxa variável em aplicativos nativos de gerenciamento de fazendas permite que seus clientes concretizem todo o potencial dos insumos da sua fazenda.

#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

For Farm Input Companies.png

Our suite contributes to your value-add for farmers, helping you lock in regular customers and push out the competition.

For Farm Input Companies | Global Analytics Solutions

Para empresas de insumos agrícolas: sementes, fertilizantes e produtos químicos

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Os produtores de máquinas agrícolas precisam disputar a concorrência melhorando seu desempenho em campo, suas taxas de consumo de combustível e seu atendimento pós-venda, além de investir na conectividade em campo e nos serviços agrícolas de precisão com plataformas digitais integradas. As soluções OneSoil ajudam os fornecedores de equipamentos agrícolas a manter os produtores em seus ecossistemas.
#### Limites dos talhões 
Facilite a integração e a seleção dos talhões pelos usuários em sua plataforma de agricultura digital. A precisão de 5 x 5 m não é usada para agricultura de precisão, mas é uma ótima ferramenta para envolver os usuários sem a necessidade de delinear os limites manualmente ou de carregá-los usando arquivos externos.
#### Zonas de produtividade
Nossas zonas de produtividade de alta qualidade se baseiam em imagens de satélite e são calculadas usando algoritmos de aprendizado de máquina próprios, que estimam a produtividade das zonas em relação umas às outras com base em vários anos de imagens de campo oriundas do satélite Sentinel-2. 

Os modelos foram treinados e aprimorados continuamente usando dados reais do terreno, que compilamos com base em mais de 1 milhão de hectares de campos. 

Comparamos os valores reais de rendimento e os índices NDVI em vários estágios de desenvolvimento da planta para identificar padrões e criar modelos de aprendizado de máquina. Como resultado, nossas zonas de produtividade mostram a maior correlação com os dados reais de rendimento, em comparação a várias outras soluções de aplicação em taxas variáveis líderes.

![compare-productivity.png](https://os-strapi-assets-devoted-silkworm.s3.eu-central-1.amazonaws.com/compare_productivity_39df541258.png)
#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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OneSoil solutions help farm equipment vendors lock in growers in their eco-systems.

For Farm Equipment OEMs | Global Analytics Solutions

Para fabricantes de equipamentos agrícolas 

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Produtores, comerciantes e usuários de grãos e oleaginosas do mundo todo ajustam suas estratégias durante a safra de acordo com suas expectativas de rendimento. 

As soluções OneSoil para empresas comerciais ajudam a prever o rendimento em regiões específicas e fornecem informações essenciais para a tomada de decisões, para lidar com flutuações de preços e riscos de produção. 
#### Detecção de culturas
Com a detecção do tipo de cultura durante a safra e o relatório da área, é possível gerar previsões de rendimento com base em fontes de dados independentes. 

Elabore sua estratégia para a safra e reduza bastante seu risco de comercialização ao ter um parceiro de dados confiável. 
#### Datas de semeadura
Um complemento à nossa detecção de culturas que permite a identificação precisa das datas de semeadura e fornece informações sobre as expectativas de rendimento e previsões do tempo.
#### Field Score
Uma comparação relativa do desempenho de determinados talhões, regiões ou safras após a avaliação do NDVI e dos indicadores climáticos. 

#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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OneSoil solutions for Trading Companies help predict yield in specific regions and provide crucial insights for decision-making.

For Trading Companies | Global Analytics Solutions

Para empresas comerciais

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Caso administre uma plataforma em que os agricultores podem obter créditos de carbono como bonificação para práticas agrícolas sustentáveis, você provavelmente precisará de dados de alta qualidade para monitorar, relatar e verificar declarações. 

Os agricultores podem aumentar o sequestro de carbono no solo e reduzir as emissões de gases do efeito estufa ao fazer uso de certas práticas, como reduzir a aragem, adicionar culturas de cobertura e controlar as taxas de aplicação de fertilizantes. As plataformas de carbono precisam estar equipadas com as ferramentas certas para gerar créditos de carbono, cuja demanda é alta no mundo corporativo. 

É nesse ponto em que as soluções OneSoil para plataformas de carbono agregam valor, aumentando a precisão de suas atividades de mensuração, relato e verificação (MRV).
#### Reconhecimento baseado em satélite dos limites de talhões e da área, da sequência de culturas e datas de semeadura, práticas de aragem e culturas de cobertura (disponível em breve)

#### Limites dos talhões
Identificação dos limites e da área dos talhões em que serão usados métodos agrícolas ecologicamente corretos.
#### Detecção de culturas
Identificação da sequência de culturas nos últimos 6 anos.
#### Datas de semeadura e colheita
Identificação automática das datas de semeadura e colheita.
#### Práticas de aragem e culturas de cobertura
Análise da presença de métodos agrícolas ecologicamente corretos.


#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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Satellite-based recognition of field boundaries and acreage, crop sequence, and seeding dates.

For Carbon Platforms | Global Analytics Solutions

Para plataformas de carbono

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Os seguros agrícolas sofrem muito com os obstáculos do risco de acumulação, risco moral e seleção adversa. Os dados essenciais da fazenda não são confirmados e sofrem o risco potencial de serem manipulados, levando, por exemplo, a dados de rendimento irreais do talhão e da cultura cobertos pelo seguro. Isso leva a um excesso de prêmios de seguro. 

Com a união dos algoritmos de aprendizado de máquina da OneSoil e dos dados de satélite, é possível projetar dados confiáveis, parametrizáveis e escalonáveis, especificamente para a cultura segurada em um talhão específico. Isso abre possibilidades totalmente novas. 

Nossos dados podem ser usados por seguradoras primárias e resseguradoras para a avaliação de riscos e danos: 
◦ Para calcular o componente de risco (subscrição) para o seguro agrícola de risco único (SPCI) e o seguro agrícola multirrisco (MPCI) 
◦ Para aumentar a precisão das previsões das indenizações reais que devem ser pagas, aumentando a liquidez em caso de danos 
◦ Para avaliar os danos causados por enchentes ou secas, assim como o balanço hídrico e os modelos de crescimento das plantas.
#### Limites dos talhões
Especificação dos limites e da área dos talhões cobertos pelo seguro.
#### Detecção de culturas
Identificação da sequência de culturas nos últimos 6 anos.
#### Datas de semeadura e colheita
Identificação automática das datas de semeadura e colheita.
#### Field Score
Uma comparação relativa do desempenho de determinados talhões, regiões ou safras por meio da avaliação do NDVI e dos indicadores climáticos usados na avaliação de riscos.

#### Formatos de entrega dos dados:
###### GeoJSON
###### API
###### Arquivos GeoServer API, GeoJSON, GeoTIFF, GeoPackage ou formato tabular.

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OneSoil algorithms combined with satellite data make it possible to project reliable, parameterizable, and scalable data for the crop in a specific field.

OneSoil Global Analytics: obtenha estatísticas agrícolas em qualquer região do mundo

Produtos Global Analytics

Limites dos talhões

Detecção de culturas

Zonas de produtividade

Em breve: Field Score

Em breve: Cloud-Free NDVI

Em breve: datas de semeadura

Em breve: práticas de aragem

Em breve: detecção de culturas de cobertura

Algoritmos de aprendizado de máquina de última geração

Tem perguntas? Nós temos as respostas!

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